油中局部放电超声信号模式识别的研究

被引：12

作者：

张蕾

高胜友

谈克雄

不详

机构：

[1] 清华大学电机系

[2] 清华大学电机系北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

关键词：

局部放电; 声发射; 神经网络; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM835.4 [高电压下测量各种参数的方法及设备];

学科分类号：

摘要：

本文设计了 4种油中局部放电模型 ,通过实验采集了局部放电超声信号。基于超声信号的时域、频域特征和时域压缩波形数据等特征提取方法 ,采用人工神经网络进行了局部放电的模式识别 ,获得了较好的模式识别效果。最后分析了影响识别效果的主要因素。

引用

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共 5 条