一种基于权值矩阵的序列图像超分辨率盲复原算法

被引：4

作者：

王素玉

沈兰荪

卓力

李晓光

机构：

[1] 北京工业大学信号与信息处理研究室

来源：

电子学报 | 2009年 / 37卷 / 06期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

超分辨率盲复原; 观测模型; 最大后验概率; 权值矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

建立准确的观测模型是提高现有超分辨率复原算法性能的关键.本文提出一种基于权值矩阵的超分辨率盲复原算法:定义了一种新的基于权值矩阵和运动补偿矩阵的观测模型,在最大后验概率框架下,采用交替最小化方法对权值矩阵和高分辨率图像进行联合优化求解.静止和动态图像序列的测试结果表明,该方法能够实现对低分辨率图像降质过程的准确描述,其复原性能明显优于传统基于理想观测模型的算法,部分结果甚至超过了观测模型已知的算法.

引用

页码：1198 / 1202+1209 +1209

页数：6