BP神经网络在多位置捷联寻北系统中的应用

被引：23

作者：

沈铖武 ^{[1
]}

王志乾 ^{[1
]}

刘畅 ^{[1
]}

孙志远 ^{[1
]}

李建荣 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 中国科学院研究生院

来源：

光学精密工程 | 2009年 / 08期

关键词：

捷联寻北; 曲线拟合; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

V241.5 [陀螺仪表];

学科分类号：

082501 [飞行器设计];

摘要：

为了精确拟合多位置捷联寻北系统采集的数据曲线,计算陀螺初始位置和真北方向的夹角,介绍了多位置捷联寻北系统的工作原理,推导了寻北测量的数学模型,并分析了影响测量精度的因素。分别采用最小二乘法和BP神经网络法,对两种方法的拟合精度和最终计算得到的寻北结果进行了比较。实验结果表明:与最小二乘法相比,BP神经网络拟合精度较高,拟合残差和较小,达到0.23μV,残差的均方差达到1.3mV;在计算相位角时,多次寻北结果的均值基本一致,但均方差明显优于最小二乘法,达到8″,满足寻北系统对数据拟合精度的要求。

引用

页码：1890 / 1895

页数：6

共 11 条

[1]

陀螺仪灵敏部自动升降的控制 [J].