基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取

被引：5

作者：

郑小霞

钱锋

机构：

[1] 华东理工大学化学工程联合国家重点实验室

来源：

华东理工大学学报(自然科学版) | 2006年 / 12期

基金：

国家杰出青年科学基金; 上海市自然科学基金;

关键词：

变精度粗糙集; 模糊集; 知识获取; 蚁群算法;

D O I：

10.14135/j.cnki.1006-3080.2006.12.020

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取算法,利用相似性聚类方法自动获取模糊隶属函数,将连续属性表示成模糊值,通过定义模糊相似关系和模糊相似类给出了变精度粗糙-模糊模型的近似表示,并引入蚁群算法求取模糊相似关系下的属性约简,进行诊断知识的获取。将其应用于精对苯二甲酸生产过程尾氧浓度故障诊断知识获取中,结果表明:该算法可以从故障数据中提取更客观有效的诊断规则,在实际故障诊断中具有很好的应用价值。

引用

页码：1458 / 1462

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