基于全变分理论的红外图像去噪

被引:11
作者
卢兆林 [1 ]
李闰龙 [2 ]
李涛 [3 ]
王震威 [4 ]
韩春霞 [3 ]
钱建生 [5 ]
机构
[1] 中国矿业大学计算机科学与技术学院
[2] 国投新集能源股份有限公司
[3] 山东隆基机械股份有限公司
[4] 中国矿业大学现代分析与计算中心
[5] 中国矿业大学信息与电气工程学院
关键词
图像处理; 全变分; 红外图像去噪; 阶梯效应;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了去除红外图像中的噪声,提出了一种基于全变分理论的去噪算法。该方法继承了经典全变分模型在去除噪声中保护边缘的优点,结合图像平滑扩散原理,得到了一个全新的扩散函数;同时引入了一个边缘检测算子,对正则项和忠诚项的相关参量进行了改进,使得修复后的图像大大避免了阶梯效应;最后对该算法的实现进行了推导。结果表明,该算法能够有效地去除噪声,并且避免了阶梯效应的产生。
引用
收藏
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页数:4
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共 2 条
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[2]   Iterative image restoration combining total variation minimization and a second-order functional [J].
Lysaker, M ;
Tai, XC .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2006, 66 (01) :5-18