冰风暴灾害下输电线路故障概率预测

被引：27

作者：

杨洪明 ^{[1
]}

黄拉 ^{[2
]}

何纯芳 ^{[1
]}

易德鑫 ^{[1
]}

机构：

[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院

[2] 湖南省郴州市水利水电勘察设计研究院

来源：

电网技术 | 2012年 / 36卷 / 04期

关键词：

极端学习机; 广义极值; Clayton-Copula函数; 输电线路; 故障概率; 冰风暴;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2012.04.016

中图分类号：

TM755 [线路检修];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对冰风暴灾害下输电线路运行故障问题,提出了基于极端学习机和Copula函数的断线倒塔概率预测模型。该模型运用广义极值分布刻画冰风暴灾害下冻雨量、风速、输电线和铁塔冰、风荷载的随机特性,并通过ELM网络预测出实时变化的GEV分布的形状参数、尺度参数和位置参数。随后考虑冰、风荷载之间的概率相关性,借助Clayton-Copula建立冰、风荷载的联合概率分布,从而实现输电线和铁塔的实时故障概率预测。结合湖南郴州电网的历史数据展开算例分析,验证了该预测方法的有效性和准确性。

引用

页码：213 / 218

页数：6

共 14 条

[1] 架空线路冰风荷载风险建模及模糊预测 [J].

孙羽 ;

王秀丽 ;

王建学 ;

谢绍宇 .

中国电机工程学报, 2011, 31 (07) :21-28

[2] 全国输电线路覆冰情况调研及事故分析 [J].

李庆峰 ;

范峥 ;

吴穹 ;

高剑 ;

宿志一 ;

周文俊 .

电网技术, 2008, (09) :33-36

[3] 湖南电网2008年冰雪灾害调研分析 [J].

张文亮 ;

于永清 ;

宿志一 ;

范建斌 ;

李鹏 ;

袁大陆 ;

武守远 ;

宋杲 ;

邓占锋 ;

赵东来 ;

左松林 ;

傅志扬 ;

屈强 .

电网技术, 2008, (08) :1-5

[4] 电网覆冰防治方法和研究进展 [J].

李再华 ;

白晓民 ;

周子冠 ;

胡志军 ;

许婧 ;

李晓珺 .

电网技术, 2008, (04) :7-13+22

[5] 冰雪灾害条件下我国电网安全运行面临的问题 [J].

李成榕 ;

吕玉珍 ;

崔翔 ;

杜小泽 ;

程养春 ;

王璋奇 ;

艾欣 ;

肖湘宁 .

电网技术, 2008, (04) :14-22

[6] 电力架空线路覆冰雪的国内外研究现状 [J].

黄新波 ;

刘家兵 ;

蔡伟 ;

王小敬 .

电网技术, 2008, (04) :23-28

[7] 2005年湖南电网冰灾事故分析及其应对措施 [J].

黄强 ;

王家红 ;

欧名勇 .

电网技术, 2005, (24) :16-19

[8]

极值理论在中国股市风险度量中的应用研究[D]. 花拥军.重庆大学 2009

[9]

Autoregressive model-based gear shaft fault diagnosis using the Kolmogorov–Smirnov test[J] . Xiyang Wang,Viliam Makis.Journal of Sound and Vibration . 2009 (3)

[10] Sampling Archimedean copulas [J].

Hofert, Marius .

COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 2008, 52 (12) :5163-5174

← 1 2 →