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- [1] 智能控制.[M].刘金琨编著;.电子工业出版社.2005,
- [2] 综合评价方法.[M].胡永宏;贺思辉编著;.科学出版社.2000,
- [3] 矿井瓦斯抽放理论与技术.[M].林柏泉;张建国编著;.中国矿业大学出版社.1996,
- [4] 矿井瓦斯防治.[M].俞启香编著;.中国矿业大学出版社.1992,
- [5] 灰色系统理论教程.[M].邓聚龙著;.华中理工大学出版社.1990,
基于灰色关联与神经网络的瓦斯含量预测研究
被引：10
作者：
王来斌
[1
,2
]
沈金山
[1
]
姚多喜
[1
]
高锡擎
[1
]
机构：
[1] 安徽理工大学地球与环境学院
[2] 安徽省矿山地质灾害防治重点实验室
关键词：
瓦斯含量;
灰色关联度;
神经网络;
预测模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD712.3 [];
学科分类号：
摘要：
为了解各影响因素对煤层瓦斯赋存规律的影响,准确预测煤层瓦斯含量,在分析潘一东勘探钻孔资料的基础上,基于灰色关联分析了影响13-1煤层瓦斯含量的各因素,确定了煤层埋深、顶板岩性、煤层厚度和地质构造是影响煤层瓦斯含量的主要因素;利用神经网络方法建立了煤层瓦斯含量预测模型,结合实际数据,对预测模型进行训练与检验。结果表明:预测精度较高,验证了基于灰色理论与神经网络预测模型的可靠性。
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