基于小波变换与MOBP的股价预测

被引：9

作者：

林志勇

张维强

徐晨

机构：

[1] 深圳大学智能计算科学研究所

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 16期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

小波变换; 改进动量BP神经网络(MOBP); 预测; 股价;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.91 [证券市场]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 020219 [财政学（含：税收学）];

摘要：

提出了一种基于小波变换与改进动量BP神经网络(MOBP)的股价预测方法。将股票价格所构成的非平稳时间序列小波分解,建立基于优化权值的改进动量BP神经网络(MOBP)预测模型,对分解得到的近似部分与各细节部分分别进行训练,结合各部分的预测结果,可以得到原始序列的预测值。实验结果表明,这种方法预测效果较为理想,且相对于传统的BP神经网络预测的准确度有明显的提高。

引用

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