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改进的BP网络及其在数据预测中的应用
被引:17
作者
:
周永进
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机构:
南京信息工程大学
周永进
蔡惠华
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机构:
南京信息工程大学
蔡惠华
尹逊震
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机构:
南京信息工程大学
尹逊震
张建伟
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机构:
南京信息工程大学
张建伟
机构
:
[1]
南京信息工程大学
来源
:
微计算机信息
|
2007年
/ 27期
关键词
:
BP神经网络;
数据预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
本文研究了传统BP神经网络模型的缺陷并提出附加动量的改进的BP神经网络。通过分析了城镇居民家庭人均可支配收入模型,改进的BP网络在收敛速度、误差等方面都有很好的效果,可应用于数据预测等方面。
引用
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页码:150 / 151
页数:2
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