融合多特征的遥感影像变化检测方法

被引：63

作者：

李亮 ^{[1
,2
]}

舒宁 ^{[2
]}

王凯 ^{[2
]}

龚龑 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川省第三测绘工程院

[2] 武汉大学遥感信息工程学院

来源：

测绘学报 | 2014年 / 09期

关键词：

面向对象; 多特征融合; LBP纹理; G统计量; EM算法;

D O I：

10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0138

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

为充分利用遥感影像中包含的光谱特征和纹理特征,提出一种面向对象的多特征融合的变化检测方法。首先通过影像分割获取像斑;然后统计各像斑的光谱直方图和LBP(local binary patterns)纹理直方图;利用G统计量计算不同时期像斑之间的光谱距离和纹理距离,采用自适应的方法将光谱距离和纹理距离组合构建像斑的异质性;最后结合EM(expectation maximization)算法和贝叶斯最小错误率理论获取像斑的变化/非变化类别。利用QuickBird和SPOT-5影像的试验表明该方法能够充分融合光谱特征和纹理特征,从而提高变化检测的精度。

引用

页码：945 / 953+959 +959

页数：10

共 12 条

[1] 结合光谱、纹理与形状结构信息的遥感影像分割方法 [J].