一种基于小波、分形与神经网络的汽车车型识别方法

被引：28

作者：

彭玉楼

胡小兵

机构：

[1] 长沙交通学院计算机系,长沙电力学院教务处湖南长沙,湖南长沙

来源：

关键词：

小波理论; 分形理论; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

提出了利用小波分析、分形理论和神经网络技术进行车型图像的识别方法 ,主要包括用小波理论进行汽车图像的消噪和边缘检测、分形编码和神经网络分类等 3个部分 .经过实验证明 ,该方法取得了较佳的识别效果

引用

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页数：3

共 5 条

[1]

王年 ;

任彬 ;

黄勇 ;

汪炳权 .

[2]

沈建军 ;

涂丹 ;

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不详 .

[3]

小波分析算法与应用.[M].程正兴[著];.西安交通大学出版社.1998,

[4]

图像压缩的分形理论和方法.[M].陈衍仪编著;.国防工业出版社.1997,

[5]

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