小粒度策略下基于CRFs的军事命名实体识别方法

被引：16

作者：

单赫源 ^{[1
,2
]}

张海粟 ^{[1
]}

吴照林 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防信息学院信息化建设系

[2] 空军工程大学信息与导航学院

来源：

装甲兵工程学院学报 | 2017年 / 31卷 / 01期

关键词：

条件随机场; 军事命名实体; 命名实体识别; 小粒度策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理]; E919 [其他学科在军事上的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ; 1111 ;

摘要：

军事命名实体(Military Named Entities,MNEs)内部嵌套关系复杂、语法区分不明显,从而影响实体识别效果,针对这一问题,提出了一种小粒度策略下基于条件随机场(Conditional Random Fields,CRFs)的MNEs识别方法。运用小粒度策略,结合手工构建的MNEs标注语料进行建模,采用CRFs模型识别出不可再分的小粒度MNEs,再通过对小粒度MNEs进行组合得到完整的MNEs。最后,通过实验对该方法进行了验证,结果表明:在作战文书语料的开放测试中,MNEs识别的召回率达到72%以上,准确率达到85%以上。

引用

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页数：6

共 11 条

[1] 基于词向量和条件随机场的领域术语识别方法 [J].