基于Harris-Affine的宽基线立体影像LSM匹配方法

被引：10

作者：

姚国标 ^{[1
,2
]}

邓喀中 ^{[1
]}

张力 ^{[2
]}

杨化超 ^{[1
]}

艾海滨 ^{[2
]}

杜全叶 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学环境与测绘学院,国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室

[2] 中国测绘科学研究院

来源：

中南大学学报(自然科学版) | 2014年 / 45卷 / 08期

关键词：

宽基线立体影像; Harris-Affine算子; 特征匹配; 最小二乘匹配; 亚像素;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对宽基线影像的高畸变特点,提出基于几何一致性约束的Harris-Affine高精度最小二乘匹配(Least Square Matching,LSM)方法。首先,用Harris-Affine算子在影像高斯多尺度空间中提取仿射不变特征,并根据特征区域灰度矩阵与主梯度方位来实现特征的几何归一化,继而提取特征描述符,接着采用一种由粗到精的特征匹配策略来渐进地获取正确率占优的特征匹配。然后,通过LSM迭代方法来补偿同名像点的定位误差,LSM迭代所需的良好的几何畸变初值由同名特征区域灰度矩阵与主梯度方位求取,而良好的辐射畸变初值通过同名区域像元灰度的最小二乘线性拟合法求取。实验结果表明:该算法鲁棒有效,且实现了亚像素匹配精度。

引用

页码：2661 / 2668

页数：8

共 9 条

[1] 基于几何约束的倾斜立体影像匹配 [J].

姚国标 ;

邓喀中 ;

杨化超 ;

杜全叶 .

中国矿业大学学报, 2013, 42 (04) :676-682

[2] 基于迭代传播的小基高比立体匹配方法 [J].

门朝光 ;

边继龙 ;

李香 .

中南大学学报(自然科学版), 2012, 43 (04) :1362-1370

[3] 结合优化梯度滤波与投影不变的航拍视频配准 [J].

易盟 ;

郭宝龙 ;

严春满 .

光学精密工程, 2012, 20 (03) :651-660

[4] 影响测绘相机匹配精度的辐射指标量化 [J].

智喜洋 ;

张伟 ;

侯晴宇 ;

曹移明 .

光学精密工程, 2012, 20 (02) :387-394

[5] Rapid matching algorithm for hyperspectral image based on norm sifting [J].

李皞 ;

马泳 ;

梁琨 ;

余寅 .

ChineseOpticsLetters, 2012, 10 (01) :71-74

[6] SIFT特征匹配和差分相乘融合的运动目标检测 [J].

王梅 ;

屠大维 ;

周许超 .

光学精密工程, 2011, 19 (04) :892-899

[7] 基于SIFT的宽基线立体影像最小二乘匹配方法 [J].

杨化超 ;

张书毕 ;

张秋昭 .

测绘学报, 2010, (02) :187-194

[8] 基于区域增长的自适应窗口立体匹配算法 [J].

罗三定 ;

陈海波 .

中南大学学报(自然科学版), 2005, (06) :1042-1047

[9]

A Fast Operator for Detection and Precise Location of Distinct Points, Corners and Centers of Circular Features .2 Frstner W,Gülch E. ISPRS Conferenceon Fast Processing of Photogrammetric Data . 1987

← 1 →