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基于神经网络的电液伺服机械手位置控制
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
巩明德
赵丁选
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0
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0
机构:
吉林大学机械科学与工程学院
赵丁选
论文数:
引用数:
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机构:
宫文斌
论文数:
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机构:
倪涛
丁德胜
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0
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机构:
吉林大学机械科学与工程学院
丁德胜
机构
:
[1]
吉林大学机械科学与工程学院
来源
:
吉林工业大学学报(工学版)
|
2002年
/ 03期
关键词
:
神经网络控制;
自适应控制;
电液伺服系统;
临场感;
工程机器人;
D O I
:
10.13229/j.cnki.jdxbgxb2002.03.004
中图分类号
:
TP241 [机械手];
学科分类号
:
摘要
:
针对电液伺服机器手位置控制中存在的非线性和不确定性特性 ,提出了一种基于神经网络的在线自学习自适应控制策略 ,从而达到对该时变非线性系统的实时跟踪控制。仿真实验结果表明 ,该控制器具有良好跟踪精度 ;并对外界存在的干扰具有较强的自适应能力和鲁棒性。
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采掘机器人的模糊监督——神经网络控制器技术
[J].
龚向东
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龚向东
;
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.
机器人,
1996,
(05)
:61
-65
[2]
人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
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机器人,
1996,
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