基于信息熵和偏差的加权概念格内涵权值获取

被引：6

作者：

张素兰 ^{[1
,2
]}

郭平 ^{[1
]}

张继福 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京理工大学计算机学院

[2] 太原科技大学计算机科学与技术学院

来源：

北京理工大学学报 | 2011年 / 31卷 / 01期

关键词：

信息熵; 偏差分析; 内涵权值; 重要性偏差; 强加权概念格;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2011.01.022

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

为有效反映数据本身隐含的客观信息,快速提取用户需求的具有一定偏差程度的重要知识,提出了一种基于信息熵和偏差分析的加权概念格的内涵权值获取方法.在缺乏先验知识时,由数据集中属性特征的信息熵来刻画加权概念格的单属性内涵权值,采用均值计算多属性内涵权值,并用标准差计算多属性内涵重要性偏差值;由用户设立加权概念格内涵的重要性阈值和内涵重要性偏差阈值,构造出一种强加权概念格.通过实例描述了该方法可有效指导正确决策,进一步拓广了概念格的理论与应用.

引用

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