数据融合技术及其在涡流信号处理中的应用

被引:2
作者
游凤荷
孙砚飞
机构
[1] 武汉理工大学
[2] 武汉理工大学 武汉
[3] 武汉
关键词
涡流检测; 模糊性理论; 信号处理; 数据融合; 硬化层深度;
D O I
暂无
中图分类号
TH878 [无损探伤仪器];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 081102 ;
摘要
介绍数据融合技术的几种方法,结合多频涡流检测的信息融合研究,着重介绍模糊集融合算法,并用遗传算法来近似最优地确定模糊参数,其优点在于当各融合源先验信息未知的情况下,能以近似最优的方法对信息进行融合。最后给出用该方法对硬化层深多频涡流检测信息融合的结果。研究证明,数据融合技术较适用于多频涡流检测。
引用
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