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数据融合技术及其在涡流信号处理中的应用
被引:2
作者
:
游凤荷
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机构:
武汉理工大学
游凤荷
孙砚飞
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机构:
武汉理工大学
孙砚飞
机构
:
[1]
武汉理工大学
[2]
武汉理工大学 武汉
[3]
武汉
来源
:
无损检测
|
2003年
/ 02期
关键词
:
涡流检测;
模糊性理论;
信号处理;
数据融合;
硬化层深度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH878 [无损探伤仪器];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
081102 ;
摘要
:
介绍数据融合技术的几种方法,结合多频涡流检测的信息融合研究,着重介绍模糊集融合算法,并用遗传算法来近似最优地确定模糊参数,其优点在于当各融合源先验信息未知的情况下,能以近似最优的方法对信息进行融合。最后给出用该方法对硬化层深多频涡流检测信息融合的结果。研究证明,数据融合技术较适用于多频涡流检测。
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页数:4
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[1]
一种新的数据融合方法
[J].
刘登第
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北京航空航天大学
刘登第
;
傅惠民
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机构:
北京航空航天大学
傅惠民
;
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北京航空航天大学
殷刚
;
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张少波
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1998,
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模糊聚合及遗传算法在多传感器数据融合中的应用
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.
电子科技,
1998,
(01)
:28
-34
[3]
多传感器数据融合模型综述
[J].
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清华大学电子工程系
何友,彭应宁,陆大
.
清华大学学报(自然科学版),
1996,
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:14
-20
[4]
信息融合技术[M]. 国防工业出版社 , 李洪志编著, 1996
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[1]
一种新的数据融合方法
[J].
刘登第
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北京航空航天大学
刘登第
;
傅惠民
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.
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[2]
模糊聚合及遗传算法在多传感器数据融合中的应用
[J].
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刘莹
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.
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[3]
多传感器数据融合模型综述
[J].
何友,彭应宁,陆大
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何友,彭应宁,陆大
.
清华大学学报(自然科学版),
1996,
(09)
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[4]
信息融合技术[M]. 国防工业出版社 , 李洪志编著, 1996
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