基于支持向量机的电厂建设项目影响评价系统研究

电厂建设作为一项资金、技术密集型的项目,其对于当地环境、经济和社会的影响受到高度关注。提出一种电厂建设项目影响评价的新方法—电厂建设项目影响支持向量机评价法,由于支持向量机对样本数的依赖性弱,通过学习有限的样本而建立的模型仍具有很强的泛化能力,所建模型有着很高的计算精度。通过实证分析,与BP神经网络评价模型进行比较,证明该模型用于电厂建设项目影响评价具有更大的优势,更适合于电厂建设项目影响评价的研究。