微粒群算法在反求水文地质参数中的运用

被引：6

作者：

闵望

朱国荣

江思珉

机构：

[1] 南京大学地球科学系

来源：

勘察科学技术 | 2007年 / 05期

关键词：

微粒群算法; 水文地质反求参数; 多参数连续优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641 [水文地质学（地下水水文学）];

学科分类号：

0818 ; 081803 ;

摘要：

本文利用微粒群算法(PSO)与地下水模型耦合反求水文地质参数。通过两个算例的演示,证明微粒群算法用来反求水文地质参数是很有效率的。与遗传算法相比,能用更少的迭代次数得到更高的精度。地下水模型反求水文地质参数的问题是多参数连续优化问题,而微粒群算法本身就是解决多参数连续优化问题的有力武器,特别是用于地下水模型的逆问题求解,求解效率和解的精度也令人满意。

引用

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共 9 条

[1] 基于连续不确定区域的蚁群算法求解水文地质逆问题 [J].