基于非线性理论的短期交通流预测研究

被引:8
作者
王进
史其信
机构
[1] 清华大学交通研究所
关键词
短期交通流预测; 混沌; 相空间重构;
D O I
10.15986/j.1006-7930.2006.02.007
中图分类号
U491.14 [];
学科分类号
摘要
尝试用非线性理论对短期交通流进行分析和预测.建立了基于混沌动力学理论的短期交通流预测模型和方法,给出短期交通流预测的框架,用主分量分析法(PCA)对三种采样间隔(1 min5、min和15 min)的短期交通流数据进行分析,在判定短期交通流表现出混沌特性的基础上,用基于相空间重构理论的加权一阶局域预测法进行短期交通流预测.理论研究成果在上海延安高架路5 min采样间隔的交通流线圈检测数据中得到了验证,预测数据与实测数据吻合较好.
引用
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