基于并行非支配排序遗传算法的限流措施多目标优化

被引：22

作者：

叶承晋 ^{[1
]}

黄民翔 ^{[1
]}

陈丽莉 ^{[2
]}

刘畅 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 浙江水利水电专科学校

来源：

电力系统自动化 | 2013年 / 37卷 / 02期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

短路电流; 限流措施; 暂态稳定; 多目标优化; 改进非支配排序遗传算法; 并行计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析了当前限流措施优化模型和算法存在的缺陷,提出了综合考虑安全性、稳定性、经济性的限流措施多目标优化模型。在潮流约束下,模型以总投资成本最小、故障后功角稳定性最佳、短路电流综合越限最小为优化目标,并且引入带精英策略的改进非支配排序遗传算法,结合基于限流效果灵敏度的支路筛选策略,应用于Pareto最优限流措施的求解。为提升优化速度,在MATLAB计算平台上对改进非支配排序遗传算法进行了主从并行改造。最后,结合改进的新英格兰10机39节点系统优化结果,验证了所提出的多目标优化方法有效、可行。

引用

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页数：7

共 13 条

[1] 基于改进离散粒子群算法的限流措施优化配置 [J].