基于并行非支配排序遗传算法的限流措施多目标优化

被引:22
作者
叶承晋 [1 ]
黄民翔 [1 ]
陈丽莉 [2 ]
刘畅 [1 ]
机构
[1] 浙江大学电气工程学院
[2] 浙江水利水电专科学校
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
短路电流; 限流措施; 暂态稳定; 多目标优化; 改进非支配排序遗传算法; 并行计算;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
分析了当前限流措施优化模型和算法存在的缺陷,提出了综合考虑安全性、稳定性、经济性的限流措施多目标优化模型。在潮流约束下,模型以总投资成本最小、故障后功角稳定性最佳、短路电流综合越限最小为优化目标,并且引入带精英策略的改进非支配排序遗传算法,结合基于限流效果灵敏度的支路筛选策略,应用于Pareto最优限流措施的求解。为提升优化速度,在MATLAB计算平台上对改进非支配排序遗传算法进行了主从并行改造。最后,结合改进的新英格兰10机39节点系统优化结果,验证了所提出的多目标优化方法有效、可行。
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