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利用Dempster-Shafer信息融合进行自动目标识别
被引:2
作者:
何国威
刘建国
机构:
[1] 华中理工大学图像识别与人工智能研究所
[2] 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 武汉
来源:
关键词:
自动目标识别;
知识特征集;
Dempster—Shafer;
合成规则;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要:
本文主要针对红外图像中铁路的特点,将图像处理技术与人工智能相接合 提出一种基于知识的智能识别方法。采用先建立完善的知识特征集,再以知识特征集为基础,采用Dempster-Shafer来对特征集进行融合来识别铁路枢纽。其基本思路可用作一般目标识别。
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