利用Dempster-Shafer信息融合进行自动目标识别

被引:2
作者
何国威
刘建国
机构
[1] 华中理工大学图像识别与人工智能研究所
[2] 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 武汉
关键词
自动目标识别; 知识特征集; Dempster—Shafer; 合成规则;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
本文主要针对红外图像中铁路的特点,将图像处理技术与人工智能相接合 提出一种基于知识的智能识别方法。采用先建立完善的知识特征集,再以知识特征集为基础,采用Dempster-Shafer来对特征集进行融合来识别铁路枢纽。其基本思路可用作一般目标识别。
引用
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