并行遗传算法研究综述

被引：25

作者：

高家全

何桂霞

机构：

[1] 浙江工业大学之江学院

来源：

浙江工业大学学报 | 2007年 / 01期

关键词：

并行遗传算法; 并行计算; 并行模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

扼要概括和评价了并行遗传算法的四种并行模型:主从式模型、粗粒度模型、细粒度模型及混合模型,不仅给出了每种模型的特点及适用范围,而且也指出了每模型在应用中需解决的关键问题.通过模型比较发现粗粒度模型以其较小的通信开销和对种群多样化,获得了最广泛的应用.最后介绍了目前并行遗传算法的主要评价模型,并指出了并行遗传算法的今后主要研究方向,将向理论化、模型化、异步化及混合化等方向发展.

引用

页码：56 / 59+72 +72

页数：5

共 5 条

[1] 解决一类家纺企业生产计划排单问题的并行混合遗传算法 [J].