纹理与几何特征在道路提取中的应用

被引：6

作者：

马欢 ^{[1
,2
]}

楚恒 ^{[2
]}

王汝言 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学通信与信息工程学院

[2] 重庆市勘测院

来源：

计算机与现代化 | 2012年 / 07期

关键词：

道路; 纹理; 聚类; 几何特征; 数学形态学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种利用纹理与几何特征的高分辨率遥感影像道路提取方法。首先分析高分辨率遥感影像的纹理特征,提出基于纹理特征的聚类方法,将影像大致分为道路区域和非道路区域,然后选取适当的几何特征指数,剔除道路区域中含有的非道路像素,得到初步道路信息。最后通过数学形态学处理,去除初步道路信息中由于车道线、树木影响而产生的孔洞,最后得到完整的道路信息。实验结果表明,与传统方法相比,该方法能够有效地从高分辨率遥感影像中提取道路。

引用

页码：96 / 99

页数：4

共 18 条

[11]

The role of context for road extraction from SAR imagery. Wessel, B,Wiedemann, C,Ebner, H. Proceedings. 2003 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2003. IGARSS ‘03 .

[12]

An Integrated System for Automatic RoadMapping from High-resolution Multi-spectral Satellite Image-ry by Information Fusion. Jin X,Davis C H. Information Fusion . 2005

[13]

Comparison of IKONOS and QuickBird images for mapping mangrove species on the Caribbean coast of Panama[J] . Le Wang,Wayne P. Sousa,Peng Gong,Gregory S. Biging. &nbspRemote Sensing of Environment . 2004 (3)

[14] 商空间理论下面向对象的遥感影像分类 [J].