基于随机聚焦粒子群算法的电力系统无功优化

被引：11

作者：

刘述奎

陈维荣

李奇

郑永康

张雪霞

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

来源：

电网技术 | 2008年 / 32(S2)卷 / S2期

关键词：

电力系统; 随机聚焦粒子群算法; 无功优化; 群体智能;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2008.s2.075

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

摘要：

随机聚焦粒子群优化算法(stochastic focusing particle swarm optimization,SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。该方法以最优控制原理为基础,以网损最小为目标函数。在IEEE30节点系统上进行了测试,仿真结果表明SFPSO算法在计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有优势,能有效地应用于电力系统无功优化。

引用

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页数：4

共 11 条

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