基于Kriging方法的航空发动机压气机特性元建模

被引:13
作者
尹大伟 [1 ]
李本威 [2 ]
王永华 [2 ]
冯向军 [1 ]
机构
[1] 国防科学技术大学航天与材料工程学院
[2] 海军航空工程学院飞行器工程系
关键词
航空发动机; Kriging方法; 元建模; 压气机特性; 代理模型;
D O I
暂无
中图分类号
V231.3 [航空发动机气体力学];
学科分类号
082502 ;
摘要
针对求解航空发动机数学模型时,使用传统的压气机二维特性曲线进行插值计算精度较差的问题,引入了优化技术中元建模的思想,对压气机特性进行模型重构。根据压气机特性数据空间分布的特点,定义元模型的输入输出维数,采用Kriging算法建立了流量和效率特性的代理模型。以某型涡扇发动机为例进行了压气机特性元建模的仿真计算,设定了满足压气机稳定工作要求的计算区域,在新的计算区域上对未知转速下的特性进行了模型重构。通过模型的校核与验证表明,根据Kriging代理模型重构的部件特性有较高的精度,优于传统的插值方法。可以预期压气机特性Kriging代理模型的应用,对提高航空发动机模型求解的精度,具有一定的工程应用价值。
引用
收藏
页码:99 / 106
页数:8
相关论文
共 8 条
[1]   粒子群算法在航空发动机部件模型求解中的应用 [J].
张强 ;
李本威 ;
马力 .
系统仿真学报, 2009, 21 (12) :3584-3587
[2]   求解航空发动机非线性方程组的变步长牛顿法 [J].
陈玉春 ;
徐思远 ;
屠秋野 ;
商旭升 ;
蔡元虎 .
航空计算技术, 2009, 39 (01) :39-41+44
[3]   多学科设计优化中常用代理模型的研究 [J].
穆雪峰 ;
姚卫星 ;
余雄庆 ;
刘克龙 ;
薛飞 .
计算力学学报, 2005, (05) :608-612
[4]   基于Kriging模型的翼型气动性能优化设计 [J].
王晓锋 ;
席光 .
航空学报, 2005, (05) :545-549
[5]   遗传算法在求解航空发动机非线性模型中的应用(英文) [J].
李松林 ;
孙健国 .
Chinese Journal of Aeronautics, 2003, (02) :69-72
[6]  
航空推进系统非线性性能寻优控制研究[D]. 吴丹.西北工业大学 2004
[7]  
Metamodels for Computer-based Engineering Design: Survey and recommendations[J] . T.W. Simpson,J.D. Poplinski,P. N. Koch,J.K. Allen.Engineering With Computers . 2001 (2)
[8]  
GENEG-A program for calculating design andoff-design performance for turbojet and turbofan engine. Koen R W. NASA-TND-6552 . 1972