采用分形插值的典型日负荷曲线改进预测方法

提出了一种结合粒子群算法的改进分形预测方法。针对各年典型日负荷曲线形态相近且具有上移趋势的特点,采用调整向量来描述该趋势,在生成迭代函数系吸引子的过程中利用粒子群算法对调整向量进行优化。针对传统分形预测中迭代初始点经验性选取的问题,提出了利用"时序平移"的思想来计算迭代初始点的方法。结合调整向量优化和时序平移思想,建立改进的分形预测模型。最后,通过实例计算说明了该方法的有效性。