基于DAPSO算法的含分布式电源的配电网重构

被引：40

作者：

程杉 ^{[1
,2
]}

倪凯旋 ^{[2
]}

苏高参 ^{[3
]}

孙伟斌 ^{[2
]}

机构：

[1] 新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学)

[2] 三峡大学电气与新能源学院

[3] 国网重庆市电力公司检修分公司

来源：

高压电器 | 2019年 / 55卷 / 07期

关键词：

配电网重构; 分布式电源; 辐射型约束; 粒子群优化算法;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2019.07.028

中图分类号：

TM727 [电力网]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

为了改善智能算法性能、提高寻优效率、满足网络辐射状和连通性约束,提出一种基于动态自适应粒子群优化(DAPSO)算法的含分布式电源的配电网络重构策略,用于求解重构的离散变量优化问题。动态自适应调整惯性权重和对速度进行变异,避免算法陷入局部最优,保持全局开拓和局部探索的动态平衡,加强算法的寻优性能。采用"解环"法,确保重构后网络为辐射型并保证网络的连通性。基于IEEE33和PG&E69节点系统的仿真结果显示,DAPSO算法收敛速度快、全局寻优能力强、稳定性好,其寻优重构方案可有效降低网损,改善电压水平,优于其他方法的结果,具有很好的实用价值。

引用

页码：195 / 202

页数：8

共 21 条

[1]

基于改进自适应遗传算法的含分布式电源的配电网重构 [D].