一种改进的朴素贝叶斯分类器在文本分类中的应用研究

被引：21

作者：

张璇

左敏

机构：

[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院

来源：

关键词：

朴素贝叶斯分类器; 遗传算法; 文本分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

文本分类是数据挖掘领域中重要的研究分支.通过对自适应遗传算法和朴素贝叶斯分类器的研究,提出一种基于自适应遗传算法的朴素贝叶斯分类算法.将该算法应用于中文文本分类中,可以生成最优贝叶斯分类器及最优属性集合,提高分类精度.

引用

页码：52 / 55

页数：4