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遗传算法在电力系统日有功优化调度中的应用
被引：10
作者：
石琦
李承军
王金文
机构：
[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院
来源：
关键词：
电力市场;
机组组合;
日有功优化调度;
遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM734 [电力系统调度自动化];
学科分类号：
摘要：
随着电力市场的不断深入 ,系统的有功优化调度在电力系统运行中占有越来越重要的地位。针对这一特点 ,本文提出了在多约束条件下 ,寻求全网经济效益最优的算法 ,先用遗传算法求解机组组合 ,再用等微增率法求解负荷的最优分配 ,在求解的过程中 ,采用不同的方法来处理各种约束条件。通过模拟系统的实例验算表明了所提出的算法十分有效
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