基于信息融合理论的电力系统预测方法研究

被引：3

作者：

李卫星

李志民

邬建华

陈桂林

机构：

[1] 哈尔滨工业大学电气工程系,哈尔滨工业大学电气工程系,哈尔滨工业大学应用数学系,哈尔滨工业大学应用数学系黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨

来源：

继电器 | 2001年 / 10期

关键词：

电力系统; 信息融合; 融合预测; 熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对电力系统大而复杂的特点 ,分析了以往各种预测法对电力系统预测精度提高的有限性 ,提出了一种基于信息融合理论的电力系统预测法。依据对信息融合熵的定义 ,提出并证明了信息融合的有效性和熵最大压缩两定理。基于此 ,给出了基于信息融合理论的电力系统预测方法的依据、准则和步骤。通过对信息融合的信息量增加定理和基于信息融合理论的电力系统预测误差减小定理的提出与证明 ,以及实际算例 ,都充分说明了该方法的可行性和优越性

引用

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共 5 条

[1] 基于神经网络数据融合的目标识别方法研究 [J].