标记分水岭算法及区域合并的遥感图像分割

被引：16

作者：

陈波 ^{[1
]}

张友静 ^{[2
]}

陈亮 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学水资源环境学院

[2] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

来源：

国土资源遥感 | 2007年 / 02期

关键词：

遥感图像; 标记; 分水岭算法; 分割; 区域合并;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

传统的分水岭算法通常对梯度图像进行无标记分割,其结果是容易造成过度分割。本文采用了一种基于标记的分水岭算法,首先,利用Sobel边缘算子对原遥感图像进行梯度重建,获得梯度幅值图像,同时计算待分割区域的周长、面积和形态因子,并对其进行标记;然后,利用距离函数图标定种子法和等值线跟踪法获得初始分割图像;最后,利用改进的区域合并方法获得最终的分割结果。实验结果表明了该方法的有效性。

引用

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