基于模糊系统的高超声速飞行器预测控制

被引:11
作者
管萍 [1 ]
刘小河 [1 ]
汪赛 [1 ]
刘向杰 [2 ]
刘振华 [1 ]
机构
[1] 北京信息科技大学自动化学院
[2] 华北电力大学自动化系
基金
北京市自然科学基金;
关键词
高超声速飞行器; 模糊系统; 预测控制; 鲁棒性;
D O I
10.14107/j.cnki.kzgc.2014.06.006
中图分类号
V249.1 [飞行控制];
学科分类号
082501 [飞行器设计];
摘要
高超声速飞行器跨临近空间飞行,具有高超声速、参数时变等特征。本文针对具有大范围时变参数的高超声速飞行器,为使其能有效地跟踪飞行器的高度和速度指令,将基于模糊系统的预测控制应用于高超声速飞行器的轨迹控制中,给出了详尽的设计方法。根据系统的跟踪误差在线调整模糊系统的权值,使其一致逼近高超声速飞行器模型中的未知非线性函数,基于李亚普诺夫原理,推导了规则参数调整的自适应律。仿真结果表明该算法对系统的不确定性有较强的鲁棒性,使高超声速飞行器控制系统具有较好的动态与静态品质,可应用于临近空间飞行器轨迹控制等领域。
引用
收藏
页码:823 / 828
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]
模糊系统与模糊控制教程.[M].王立新著;王迎军译;.清华大学出版社.2003,
[2]
Optimal control of nonlinear systems: a predictive control approach [J].
Chen, WH ;
Ballance, DJ ;
Gawthrop, PJ .
AUTOMATICA, 2003, 39 (04) :633-641
[3]
内模强化学习型模型预测控制及其在人工胰脏上的应用(英文) [J].
杨跃男 ;
王友清 .
控制理论与应用, 2012, 29 (08) :1057-1062
[4]
基于输入输出线性化的连续系统非线性模型预测控制 [J].
孔小兵 ;
刘向杰 .
控制理论与应用, 2012, 29 (02) :217-224
[5]
一类基于模糊系统的非线性鲁棒自适应预测控制 [J].
方炜 ;
姜长生 .
西安交通大学学报 , 2008, (06) :669-673