基于HHT的脑电信号眼电伪差自动去除方法研究

被引：3

作者：

汪彦龙 ^{[1
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]}

沈民奋 ^{[3
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]}

叶中付 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学电子工程与信息科学系

[2] 浙江传媒学院电子信息系

[3] 汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室

来源：

电子测量与仪器学报 | 2008年 / 22卷 / 06期

关键词：

经验模式分解; 多分辨率分析; 瞬时频率; 眼电伪差;

D O I：

10.13382/j.jemi.2008.06.016

中图分类号：

R318.0 [一般性问题]; TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0831 ; 0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

眼电伪差的幅度远大于脑电信号的幅度,会严重影响对脑电信号分析,必须有效地去除。本文利用Hilbert-Huang变换的多分辨率分析特征,根据脑电信号中眼电伪差的时频特性,提出了根据固有模态函数统计特性确定阈值的Hil-bert-Huang变换阈值眼电伪差去除方法。对受到眼电伪差干扰的脑电信号进行经验模式分解,利用Hilbert变换计算不同固有模态函数的瞬时频率,将瞬时频率小于3 Hz固有模态函数的值置零,对瞬时频率小于16 Hz的固有模态函数进行阈值处理。利用处理后的固有模态函数重建脑电信号,实现眼电伪差的去除。实验结果表明该方法对去除脑电信号中的眼电伪差是非常有效的,而且对脑电信号影响很小。

引用

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