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基于遗传算法的有约束非线性预测控制
被引:1
作者
:
张兴会
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南开大学自动化系,南开大学自动化系,南开大学自动化系,南开大学自动化系天津天津技术师范学院计算机系天津,天津,天津,天津
张兴会
杜升之
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南开大学自动化系,南开大学自动化系,南开大学自动化系,南开大学自动化系天津天津技术师范学院计算机系天津,天津,天津,天津
杜升之
陈增强
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南开大学自动化系,南开大学自动化系,南开大学自动化系,南开大学自动化系天津天津技术师范学院计算机系天津,天津,天津,天津
陈增强
袁著祉
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南开大学自动化系,南开大学自动化系,南开大学自动化系,南开大学自动化系天津天津技术师范学院计算机系天津,天津,天津,天津
袁著祉
机构
:
[1]
南开大学自动化系,南开大学自动化系,南开大学自动化系,南开大学自动化系天津天津技术师范学院计算机系天津,天津,天津,天津
来源
:
仪器仪表学报
|
2003年
/ S2期
关键词
:
神经网络;
预测控制;
遗传算法;
约束;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2003.s2.246
中图分类号
:
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
:
080201 ;
0835 ;
摘要
:
将神经网络辨识、遗传算法全局优化和预测控制思想有机结合,提出了一种新型控制器,用于带约束的非线性对象的控制。仿真结果表明此算法在非线性控制方面的优异性能。
引用
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页码:556 / 557+566 +566
页数:3
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