基于遗传算法的有约束非线性预测控制

被引:1
作者
张兴会
杜升之
陈增强
袁著祉
机构
[1] 南开大学自动化系,南开大学自动化系,南开大学自动化系,南开大学自动化系天津天津技术师范学院计算机系天津,天津,天津,天津
关键词
神经网络; 预测控制; 遗传算法; 约束;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2003.s2.246
中图分类号
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
080201 ; 0835 ;
摘要
将神经网络辨识、遗传算法全局优化和预测控制思想有机结合,提出了一种新型控制器,用于带约束的非线性对象的控制。仿真结果表明此算法在非线性控制方面的优异性能。
引用
收藏
页码:556 / 557+566 +566
页数:3
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共 2 条
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