基于模糊自适应卡尔曼滤波的风电场储能系统功率控制

被引：16

作者：

王晓东 ^{[1
]}

张磊 ^{[1
]}

姚兴佳 ^{[1
]}

刘颖明 ^{[1
]}

李丽霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳工业大学新能源工程学院

[2] 不详

来源：

电网技术 | 2014年 / 38卷 / 06期

关键词：

风力发电; 全钒液流电池; 卡尔曼滤波器; 电池荷电状态优化; 功率波动;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2014.06.007

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

以大规模全钒液流电池作为风电场的储能装置,提出了基于模糊自适应卡尔曼滤波的储能系统控制策略。控制策略以电池荷电状态(state of charge,SOC)和SOC变化率调整储能系统有功功率目标值,有效地解决了低通滤波相位延迟的问题,加快了电池的SOC恢复速度。仿真结果表明,采用上述控制策略后,风电场输出功率波动得到抑制,电池的SOC也得到有效控制,这防止了电池的过充过放,延长了储能系统的寿命。

引用

页码：1465 / 1470

页数：6

共 9 条

[1] 实时平抑风电场功率波动的电池储能系统优化控制方法
洪海生
江全元
严玉婷
[J]. 电力系统自动化, 2013, 37 (01) : 103 - 109
[2] 基于云模型的风电功率平滑控制策略研究
宋志惠
韩晓娟
孟芳园
马会萌
[J]. 电气应用, 2012, 31 (24) : 101 - 104
[3] 基于带阻滤波原理的风电场功率波动平抑策略研究
黄亚峰
穆钢
刘嘉
严干贵
李龙
王旸文
于洋
[J]. 太阳能学报, 2012, 33 (07) : 1073 - 1079
[4] 一种基于超导磁储能装置的新型风电场功率控制仪的设计
席小卫
权博
陈建宇
[J]. 移动电源与车辆, 2012, (02) : 16 - 18+33
[5] 基于电池荷电状态和可变滤波时间常数的储能控制方法
张野
郭力
贾宏杰
李占鹰
陆志刚
[J]. 电力系统自动化, 2012, 36 (06) : 34 - 38+62
[6] 用于平抑可再生能源功率波动的储能电站建模及评价
丁明
徐宁舟
毕锐
[J]. 电力系统自动化, 2011, 35 (02) : 66 - 72
[7] 基于钒电池储能系统的风电场并网功率控制
毕大强
葛宝明
王文亮
柴建云
[J]. 电力系统自动化, 2010, 34 (13) : 72 - 78
[8] 超级电容器与蓄电池混合储能系统在微网中的应用
张国驹
唐西胜
齐智平
[J]. 电力系统自动化, 2010, 34 (12) : 85 - 89
[9] 储能技术在电力系统中的应用
张文亮
丘明
来小康
[J]. 电网技术, 2008, (07) : 1 - 9

← 1 →