基于稀疏分解的可伸缩图像编码

被引:5
作者
甘涛 [1 ]
何艳敏 [2 ]
机构
[1] 电子科技大学电子工程学院
[2] 电子科技大学自动化工程学院
关键词
冗余原子库; 稀疏分解; 伸缩性;
D O I
暂无
中图分类号
TN919.81 [图像编码];
学科分类号
0810 ; 081001 ;
摘要
图像编码技术的新的突破可寄希望于信号表示的深刻变革.采用基于冗余原子库的快速匹配追踪算法对图像进行稀疏分解,在分析和总结原子空间位置分布规律的基础上,提出与之相适应的块划分编码方法,节约了用于表示原子参数和投影系数的比特数.实验结果表明,本文编码器在计算复杂度、编码效率和伸缩性能等方面都优于当前同类型编码器,特别是在前两方面,其优势十分明显.比如对512×512测试图像,编码率为0.5bpp时本文编码器的平均PSNR增益达1.73dB.特别地,凭借原子库的几何特性,该编码器提供了较传统方法更灵活的伸缩性,允许通过简单的参数变换来获得任意分辨率大小的重建图像.
引用
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共 2 条
[1]   基于互相关估计的快速图像逼近算法 [J].
甘涛 ;
何艳敏 ;
朱维乐 .
电子学报, 2008, (05) :1019-1023
[2]  
信号与图像的稀疏分解及初步应用.[M].王建英; 尹忠科; 张春梅; 著.西南交通大学出版社.2006,