复杂数据情形下的应急案例相似度测算方法

为解决定性与定量属性数据混合及属性值缺失的应急案例决策问题,建立一种基于证据推理的相似度测算方法。通过给出目标案例与历史案例的属性距离定义,借助证据推理制定属性距离的基本置信度评价和融合规则,并得到案例的置信度分布形式。将计算案例的平均效用作为案例相似度的评估值,提取相似度满足阈值且最大的历史案例,将其应急方案作为当前突发事件的最优备选方案。最后,将该相似度测算方法运用到火灾和地震应急案例中,求解与当前突发事件最相似的历史案例。结果表明:利用区间距离方法计算属性距离,能有效表示不确定属性的距离;用基于证据推理的相似度测算方法,能有效度量复杂数据情形下的应急案例相似度。