改进的自适应LMS算法

被引:5
作者
李萍萍 [1 ]
裴炳南 [1 ]
胡立军 [2 ]
机构
[1] 大连大学信息工程学院
[2] 中国人民解放军海军部队
关键词
变步长; 最小均方误差(LMS)算法; 收敛速率; 稳态误差;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
LMS(Least Mean Square)算法因其结构简单、稳定性好等优点,得到了广泛的应用,但在收敛速度和稳态失调之间存在着固有矛盾,通过对步长因子的调整可以克服这一矛盾。分析研究了已有的变步长LMS算法,在此基础上提出了一种改进的变步长LMS算法。理论分析和计算机仿真表明该算法不但具有较快的收敛速率,并且具有更小的稳态误差。
引用
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[8]  
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