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基于SPOT5影像自动提取水体的新方法
被引:20
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刘涛
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机构: 兰州交通大学测绘与地理信息学院

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[1] 兰州交通大学测绘与地理信息学院
关键词:
水体;
SPOT5;
自动提取;
D O I:
10.13203/j.whugis20130630
中图分类号:
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号:
1404 ;
摘要:
针对基于SPOT5影像提取水体时易受地形阴影、居民地等因素影响提取精度的问题,本文构建了一种新的水体提取方法。该方法以水体的遥感图像本底值研究为基础,通过构建能够同向增强的水体指数及多指数集成计算模型,实现水体灰度值的极化,在此基础上利用改进的阈值自动选取算法、数学形态学滤波及细化等算法,实现了水体的高精度自动提取。经过试验比较表明,该方法能够有效地提取较细水体,且能够有效去除地形阴影、居民地及河流边滩等的影响。
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