机械设备故障神经网络的分级诊断

从机械设备诊断具有层次性的特点出发，分析了机械设备的诊断过程，并认为其也具有层次性。以此为基础，建立了神经网络分级诊断模型，并将其用于汽轮发电机组常见故障的诊断。结果表明，该方法减少了诊断搜索范围，可大大增加标准故障模式个数和监测参数个数，具有实际应用价值。