风电机组变桨距系统神经网络模糊自适应控制

被引：11

作者：

高文元 ^{[1
]}

祝振敏 ^{[1
]}

井明波 ^{[1
]}

褚金 ^{[1
]}

王帆 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州理工大学机电工程学院

[2] 兰州石化职业技术学院

来源：

武汉理工大学学报(信息与管理工程版) | 2008年 / 04期

关键词：

风力发电机组; 神经网络; 模糊自适应控制; 变桨距系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.2 [];

学科分类号：

摘要：

变桨距系统是风力发电机组研究的关键部分。针对其控制技术直接影响整个机组的性能和风能利用效率的状况,在风力机的空气动力学特性分析的基础上,应用神经网络模糊自适应控制,讨论了在低于额定风速时,如何控制风轮转速,从而获得最大的风能利用系数;在高于额定风速时,如何控制桨距角的变化,从而保持输出功率恒定的方法。仿真结果表明了该方法的有效性。

引用

页码：533 / 536

页数：4

共 6 条

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