基于HSV模型和改进AdaBoost算法的车牌检测

被引：6

作者：

王毅

王创新

卢进

盛文正

机构：

[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院

来源：

电子科技 | 2015年 / 28卷 / 02期

关键词：

AdaBoost算法; 分类器; 过配现象; HSV颜色模型;

D O I：

10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.02.029

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于HSV颜色模型和改进Ada Boost算法的车牌检测方法。针对传统Ada Boost算法在训练过程中出现的过配现象和检测率偏低问题,文中在传统Ada Boost算法的基础上对其权值更新规则和弱分类器加权参数做了改进,并通过利用HSV颜色模型构建第一层强分类器,并构建成级联分类器应用于车牌检测。实验证明使用该方法得到的车牌检测器不仅提高了车牌检测率和检测速度,并在一定程度上避免了过配现象产生。

引用

页码：107 / 111

页数：5

共 9 条

[1]

MATLAB实用教程.[M].(美) 穆尔 (Moore;H.) ; 著.电子工业出版社.2010,

[2] An algorithm for accuracy enhancement of license plate recognition [J].