AdaBoost车牌检测算法的优化与实现

车牌自动定位是车牌识别中的关键环节。针对现有车牌定位方法中准确性及实时性不足的情况,文中提出了一种利用车牌自身颜色特征运用级联AdaBoost进行车牌自动定位的优化算法。该方法首先利用车牌自身颜色特征,在HSV色彩模型中进行颜色分割,获取车牌候选区域,然后在候选区域基础上采用级联AdaBoost进行车牌准确定位。通过采集不同场景、不同时间的500幅实际汽车图像数据进行实验,实验结果表明该方法具有快速、准确性高等特点,能达到较好的检测效果。