红外激光主动成像和识别

被引：17

作者：

赵建川 ^{[1
]}

王弟男 ^{[2
]}

陈长青 ^{[2
]}

郭劲 ^{[2
]}

机构：

[1] 海军驻长春地区航空军事代表室

[2] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室

来源：

中国光学 | 2013年 / 6卷 / 05期

关键词：

激光主动成像; 红外成像; 目标识别; 成像距离模型; Hu矩特征量; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN249 [激光的应用];

学科分类号：

摘要：

在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一台激光主动成像识别系统实验平台,研究了激光主动成像后的目标识别技术。由7个不变Hu矩构成特征量,用由136个权值系数构成BP神经网络算法对黑夜条件下450 m处的运动目标—43式冲锋模具枪进行了实验研究。研究显示,采用该方法成功获得了清晰的红外激光主动成像效果,对2 740 frame激光主动成像图像的统计目标识别率达到了68.87%,其中旋转变换下的统计识别率可达80.05%。该项研究对实际黑夜暗小目标的探测识别具有重要意义。

引用

页码：795 / 802

页数：8

共 13 条

[1]

红外图像目标识别及跟踪技术研究.[D].郭婉露.哈尔滨工程大学.2011, 06

[2]

BP神经网络的改进研究及应用.[D].刘天舒.东北农业大学.2011, 04

[3]

.[M].冯伟兴;唐墨;贺波.机械工业出版社.2010,

[4] 军用目标识别系统的研究与应用 [J].