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基于不变矩特征及BP神经网络的图像模式识别
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
田华
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
石圣羽
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宗晓萍
机构
:
[1]
河北大学电子信息工程学院
来源
:
河北大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 02期
关键词
:
模式识别;
BP神经网络;
不变矩;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
根据图像的不变矩特征,应用BP神经网络实现了图像的模式识别.由于神经网络本身具有很强的学习能力及容错能力,且采用并行工作方式,因此,此识别方法与传统的模式识别方法相比,具有较强的抗干扰能力及较快的识别速度.本文通过实验验证了此方法的有效性.
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页码:214 / 217
页数:4
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