基于Ghosh投入-产出模型的敏感性分析——以中国高耗能行业为例

被引:6
作者
闫俊娜 [1 ]
赵涛 [1 ]
张欣 [2 ]
机构
[1] 天津大学管理与经济学部
[2] 天津工业大学管理学院
关键词
Ghosh投入-产出模型; Leontief投入-产出模型; 敏感性分析; 高耗能行业;
D O I
10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2015.03.004
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F124.5 [资源开发与利用];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 020106 ;
摘要
"十一五"时期我国能源消费大部分源于六大高耗能行业,为实现2020年的节能减排目标,本文以六大高耗能行业为研究对象进行分析研究。采用基于Ghosh投入-产出模型的敏感性分析方法,以2007年对称投入-产出表为数据基础,研究了不同行业生产技术变化对高耗能行业CO2排放强度的影响。文章首先,论述了Ghosh与Leontief投入-产出模型的区别与联系,介绍了Ghosh模型的具体应用,夯实研究的理论基础;然后,通过敏感性分析发现:电力、热力生产和供应业技术系数变化对整体高耗能行业排放强度影响最为显著;大多数高耗能行业排放强度对本行业生产技术变化最为敏感。最后,将本文的研究结果与基于Leontief模型进行敏感性分析的结果进行对比与讨论,分析其异同的原因。
引用
收藏
页码:39 / 48+66 +66
页数:11
相关论文
共 16 条
[1]   中国经济复杂度及其演变:基于1987年至2007年的投入产出表测度 [J].
吴三忙 ;
李善同 .
管理评论, 2013, 25 (03) :3-11+17
[2]   中国产业结构变迁的实证研究——基于社会网络分析法的分析 [J].
杜华东 ;
赵尚梅 .
管理评论, 2013, 25 (03) :38-47+90
[3]   高耗能行业CO2排放强度对生产技术变化的敏感性分析 [J].
闫俊娜 ;
赵涛 .
资源科学, 2012, 34 (12) :2398-2408
[4]   基于投入产出优化方法的行业节能潜力和节能目标分析 [J].
夏炎 ;
杨翠红 .
管理评论, 2010, 22 (06) :93-99
[5]  
Exploring driving factors of energy-related CO 2 emissions in Chinese provinces: A case of Liaoning[J] . Yong Geng,Hongyan Zhao,Zhu Liu,Bing Xue,Tsuyoshi Fujita,Fengming Xi.Energy Policy . 2013
[6]  
Carbon dioxide emission drivers for a typical metropolis using input–output structural decomposition analysis[J] . Yafei Wang,Hongyan Zhao,Liying Li,Zhu Liu,Sai Liang.Energy Policy . 2013
[7]  
Structural decomposition analysis applied to energy and emissions: Some methodological developments[J] . Bin Su,B.W. Ang.Energy Economics . 2011 (1)
[8]  
Assessing energy-related CO 2 emissions with sensitivity analysis and input-output techniques[J] . Miguel Angel Tarancon,Pablo Del Río.Energy . 2011 (1)
[9]  
CO 2 emissions embodied in China's exports from 2002 to 2008: A structural decomposition analysis[J] . Ming Xu,Ran Li,John C. Crittenden,Yongsheng Chen.Energy Policy . 2011 (11)
[10]  
CO 2 emissions embodied in China–US trade: Input–output analysis based on the emergy/dollar ratio[J] . Huibin Du,Jianghong Guo,Guozhu Mao,Alexander M. Smith,Xuxu Wang,Yuan Wang.Energy Policy . 2011 (10)