基于决策树的海战场舰艇意图识别

通过对以往战场舰艇意图识别经验的学习,采用信息熵理论建立舰艇意图识别决策树。通过对舰艇意图识别历史数据的分析,将识别错误的元组更正后加入历史信息库,重新建立决策树,使该方法具有一定的自学能力,并通过实例进行仿真分析。结果表明,该方法具有一定的自学能力,意图识别的准确率会随着决策树的学习逐渐提高,在一定程度上克服战场目标意图的欺骗性。