大数据背景下燃煤发电机组调峰经济性分析

被引：34

作者：

杨志平 ^{[1
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李柯润 ^{[1
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王宁玲 ^{[1
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李瑞东 ^{[2
]}

金喆 ^{[1
]}

杨名 ^{[1
]}

郭喜燕 ^{[1
]}

机构：

[1] 国家火力发电工程技术研究中心(华北电力大学)

[2] 宁夏京能宁东发电有限责任公司

来源：

中国电机工程学报 | 2019年 / 39卷 / 16期

关键词：

火电机组; 调峰经济性; 度电成本; 补偿报价; 预测分析;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.181175

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

摘要：

随着新能源电力系统不断推进,能源网络面临的调峰形势日益严峻。新常态下,频繁、深度调峰,尤其是高额煤价对火电机组发电效益提出了严峻挑战。为探究火电机组参与调峰的经济性,以应对调峰带来的不利影响。该文提出实时度电成本模型,建立机组效益测算与调峰补偿报价预测模型。通过使用滑动窗口与BP神经网络等数据挖掘方法,对案例机组实时度电成本进行预测分析,并最终求得不同效益下可申报的补偿报价,为机组调峰策略提供数据参考。

引用

页码：4808 / 4818+4982 +4982

页数：12

共 19 条

[1] 火力发电产业发展与前沿技术路线 [J].