共 2 条
基于混沌思想的粒子群优化算法及其应用
被引：32
作者：
戴冬雪
王祁
阮永顺
王晓超
机构：
[1] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
[2] 中国计量科学研究院电磁处
来源：
关键词：
粒子群;
混沌;
优化;
混合;
电容标准;
D O I：
10.13245/j.hust.2005.10.017
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出一种基于混沌思想的粒子群优化(CPSO)算法,它利用粒子群优化算法收敛速度快和混沌运动遍历性、随机性等特点,对原粒子群优化算法进行了改进.在算法的初始化阶段,对粒子的位置混沌初始化;在算法运行过程中,根据群体适应度方差来自适应地对粒子的位置进行混沌更新.对几种典型函数的测试结果表明:CPSO算法提高了对多维空间全局搜索能力,并有效避免早熟收敛现象.应用在作为高频段电容标准的四端对电容器计量中,仿真结果与实测值基本一致,也证明了该算法的有效性和实用性.
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