基于PSO的非线性马斯京根模型参数率定新方法

被引：6

作者：

马细霞

舒丹丹

黄渝桂

机构：

[1] 郑州大学环境与水利学院

来源：

郑州大学学报(工学版) | 2007年 / 04期

基金：

河南省杰出青年科学基金;

关键词：

非线性马斯京根模型; 粒子群优化算法; 中心距离函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV122 [洪水];

学科分类号：

摘要：

针对目前马斯京根河道洪水演进模型参数率定中所存在的线性化、求解复杂、精度差等问题,本文提出了一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的非线性马斯京根模型参数率定新方法,并将其应用于称钩弯—临清段洪水演进计算中.通过与PSO线性模型、最小二乘法线性模型参数率定法洪水演算结果的对比分析,发现基于PSO算法的非线性模型精度高于两种线性模型,1960、1961和1964年三场典型洪水误差平方和分别减小了0.9%、6.2%和1.6%,表明基于PSO的非线性马斯京根模型参数率定结果更接近实际洪水的演进过程.

引用

页码：122 / 125

页数：4

共 5 条

[1] 对粒子群优化算法的几种改进方法 [J].